Írások · vissza a rovathoz

Amit a ChatGPT mond a vállalkozásodról — és honnan veszi

Egyre több megkeresés úgy indul, hogy valaki megkérdez egy nyelvi modellt. Érdemes tudni, mit felel rólad — és hogy honnan szedi.

Kezdd a legegyszerűbbel: kérdezd meg. Nyisd meg a ChatGPT-t, és írd be a vállalkozásod nevét a településsel együtt. Utána ugyanezt a Geminibe. Nem kell hozzá fiókbeállítás vagy szakértelem, és tíz percen belül megtudod, milyen kép él rólad ezekben a rendszerekben.

A látottak háromfélék lehetnek, és mindegyik mást jelent.

Az első eset: nem tud rólad semmit

Ez a leggyakoribb, és önmagában nem baj — de azt jelenti, hogy amikor valaki a te szakmádban kér ajánlást, te nem vagy a válaszban. Nem rangsorolsz rosszul, hanem nem vagy jelen. Ez más probléma, mint a keresőoptimalizálás, és máshogy is kell kezelni.

Az ok többnyire az, hogy a vállalkozás nincs elég helyen dokumentálva. Egy modell akkor tud egy cégről, ha több, egymástól független forrásban ugyanaz szerepel róla. Egy weboldal önmagában ehhez kevés.

A második eset: tud rólad, de elavultat mond

Régi cím, megszűnt szolgáltatás, korábbi nyitvatartás. Ez a kellemetlen eset, mert a válasz magabiztosnak hangzik, és a kérdezőnek nincs oka kételkedni benne.

Ilyenkor a legfontosabb megérteni, hogy a modellt közvetlenül nem lehet kijavítani. Nincs olyan felület, ahol beírhatnád, hogy „ez nem igaz”. Amit befolyásolni tudsz, az a forrás, amiből dolgozik.

Honnan veszi a modell a választ A válasz három forrásból áll össze: a betanításkor látott szövegekből, az élőben lekérdezett keresésből, és a cégadatbázisokból. A két utóbbi frissíthető, az első nem. élő keresés betanított tudás cégadatbázisok a válasz, amit a kérdező kap a két alsó forrás frissíthető — a felső nem
  • betanított tudás
  • élő keresés
  • cégadatbázisok
  • a válasz, amit a kérdező kap

a két alsó forrás frissíthető — a felső nem

A rajz alsó két doboza az, ahol dolgod van. Az élő keresés azt jelenti, hogy a rendszer a kérdés pillanatában megnézi a weboldalakat; ha ott a helyes adat, az bekerülhet a válaszba napokon belül. A cégadatbázis pedig többnyire a Google Cégprofil — azt te szerkeszted, és sok rendszer épp abból dolgozik.

A felső doboz, a betanított tudás, csak a modell következő frissítésével változik. Erre nincs ráhatásod, és nincs is értelme várni rá.

A harmadik eset: összekever valakivel

Ez a legritkább és a legidegesítőbb: a modell egy hasonló nevű céggel vagy egy másik város azonos szolgáltatójával mos össze. Az ok szinte mindig ugyanaz — nincs elég megkülönböztető adat. Ha egy névhez nem tartozik szilárdan egy település, egy szolgáltatáskör és egy elérhetőség, akkor a rendszer a legvalószínűbb egyezést választja.

A megoldás nem az, hogy több szöveget írsz, hanem az, hogy ugyanaz az adat több helyen, egybehangzóan szerepeljen. A név, a település, az elérhetőség és a szolgáltatáskör mindenütt pontosan egyformán — a weboldalon, a cégprofilban, minden szakmai jegyzékben, ahol szerepelsz.

A lépéssor, ami tényleg számít

Egy — a Google Cégprofil. Ha nincs, hozd létre; ha van, nézd át. Ez az egyetlen olyan felület, ahol te írod a rólad szóló adatot, és amiből sok rendszer közvetlenül dolgozik. Nyitvatartás, cím, szolgáltatások, kategória.

Kettő — a saját oldalon legyen szöveg. A nyitvatartás, a cím és a szolgáltatáslista sokszor csak képen szerepel, vagy egy olyan felületi elemben, ami csak kattintásra nyílik ki. Ami nem szöveg, azt a gép nem olvassa. Ez a leggyakoribb néma hiba.

Három — egyezzenek egymással. Ha a weboldalon más nyitvatartás van, mint a cégprofilban, a rendszer nem tudja eldönteni, melyik igaz — és ilyenkor gyakran egyiket sem használja.

Négy — legyen mit idézni. Egy modell konkrét szövegrészeket emel ki. Egy oldal, ami csupa általánosságot mond („minőségi szolgáltatás, korrekt áron”), nem ad neki semmit. Egy oldal, ami leírja, mit csinálsz pontosan, kinek és hogyan, igen.

Ez a négy lépés a láthatóság alapja, de nem a teljes kép. Arról, hogy mitől lesz egy tartalom géppel olvasható, hivatkozható és hitelesíthető — strukturált adat, tiszta szerkezet, önmagában megálló szövegek —, külön írás szól: az AI-láthatóságról.

Amit nem érdemes csinálni

Nem érdemes a modellel vitatkozni a beszélgetésben. Ha kijavítod, az adott beszélgetésre emlékszik, de a következő kérdezőnek ugyanazt fogja mondani — a javítás nem kerül vissza semmilyen tudásba.

És nem érdemes olyan szolgáltatást venni, ami azt ígéri, hogy „beírat” egy modellbe. Ilyen nincs. Ami van, az a források rendezése — az pedig ellenőrizhető munka, nem varázslat.

Kérdések a témáról

Ki lehet javíttatni, amit egy nyelvi modell tévesen mond rólam?

Közvetlenül nem. Nincs olyan felület, ahol egy vállalkozás átírhatná, mit mond róla egy modell. Ami befolyásolható, az a forrás: ha a nyilvánosan elérhető, hiteles helyeken a helyes adat szerepel, és ez több forrásban egybehangzó, akkor a modellnek egyre kevesebb oka van a régit ismételni.

Miért mond mást a ChatGPT és a Gemini ugyanarra a kérdésre?

Mert máshonnan dolgoznak. A Gemini a Google keresési indexére és a cégprofil-adatokra támaszkodik, a ChatGPT a saját keresőjén és a betanításkor látott szövegeken. Ugyanaz a vállalkozás tehát a két rendszerben eltérően lehet dokumentálva — és ahol kevés a forrás, ott nagyobb az eltérés.

Mi a leggyorsabb lépés, ha rossz adatot találok?

A Google Cégprofil rendezése, mert azt te szerkeszted, és sok rendszer ebből dolgozik. Utána következik a saját oldal: a nyitvatartás, a cím, a szolgáltatáslista legyen ott szövegként is, ne csak képen, és egyezzen a cégprofillal.

Mennyi idő, mire egy javítás megjelenik a válaszokban?

Nem egyenletes. A keresőre támaszkodó válaszok napokon belül követhetik a változást, a betanított tudás viszont csak a következő modellfrissítéssel. Ezért éri meg először azokat a forrásokat rendezni, amelyeket a rendszerek élőben kérdeznek le.

← Vissza az Írásokhoz